Funciones, precios e idoneidad
Compara LiveKit Agents y Realtime API en funciones de voz, precios e idoneidad.
Compara LiveKit Agents y OpenAI Realtime para Agentes telefónicos con IA, Plataformas de IA de voz, y después contrasta los canales, flujos de trabajo y modelos de implementación con tu proceso de llamadas.
Framework de agentes en tiempo real y plataforma Cloud compatibles con canalizaciones STT-LLM-TTS, modelos nativos en tiempo real, rutas híbridas, WebRTC y telefonía.
Equipos de ingeniería que quieren elegir la arquitectura de la canalización y combinar infraestructura de agentes con la lógica de su propia aplicación.
Explora sus criterios de compra: Agentes telefónicos con IA · Plataformas de IA de voz.
API de tiempo real a nivel de modelo para entrada y salida de texto y audio mediante WebRTC, WebSocket o SIP, con llamadas a funciones.
Equipos de producto e ingeniería que crean una aplicación de voz sobre un modelo en tiempo real, en lugar de adquirir un producto de contact center empaquetado.
Explora sus criterios de compra: Agentes telefónicos con IA · Plataformas de IA de voz.
Ambos perfiles se comprobaron el 2026-09-04.
Usa la tabla siguiente para comparar el alcance documentado de cada proveedor.
Preguntas frecuentes de compradores
LiveKit Agents: Planes Cloud mensuales por niveles con sesiones, llamadas y créditos de inferencia incluidos; Enterprise añade precios personalizados por volumen. OpenAI Realtime: Precios de API basados en tokens para texto, audio e imagen; las tarifas de entrada y salida de audio se publican por millón de tokens. Pide a ambos proveedores un presupuesto para la misma carga de trabajo, canales y alcance de implementación. Incluye suscripciones y uso antes de comparar totales.
Las fuentes de datos registradas para LiveKit Agents incluyen No se documenta públicamente. Para OpenAI Realtime, incluyen No se documenta públicamente. Pide a cada proveedor una demostración del acceso a los sistemas, los permisos, la actualización y el comportamiento ante fallos.
Usa las mismas llamadas representativas, instrucciones y reglas de escalamiento. Registra calidad, tareas completadas, derivaciones y coste total. Comprueba estas precauciones antes del lanzamiento: LiveKit Agents: Los valores de la calculadora son ejemplos, no presupuestos universales. El equipo gestiona la lógica, la política de datos, la fiabilidad y las operaciones del centro de contacto. OpenAI Realtime: Requiere implementar operaciones de telefonía, identidad, herramientas, supervisión, evaluación, retención de datos y escalamiento.
Registra tus requisitos y los resultados de la prueba piloto en la hoja de evaluación →
Desliza o desplaza la tabla para ver todas las columnas.
| Criterio | LiveKit Agents | Realtime API |
|---|---|---|
| Tipo de proveedor | Framework e infraestructura de agentes de voz en tiempo real | API de modelo multimodal nativo en tiempo real |
| Ideal para | Equipos de ingeniería que quieren elegir la arquitectura de la canalización y combinar infraestructura de agentes con la lógica de su propia aplicación. | Equipos de producto e ingeniería que crean una aplicación de voz sobre un modelo en tiempo real, en lugar de adquirir un producto de contact center empaquetado. |
| Funciones principales | framework de código abierto; WebRTC; SIP; complementos de proveedores; herramientas de implementación | conversación de audio a audio; WebRTC; WebSocket; SIP; herramientas |
| Tamaños de empresa | empresas emergentes; empresa mediana; gran empresa; desarrolladores | empresas emergentes; empresa mediana; gran empresa; desarrolladores |
| Canales de llamadas | WebRTC; SIP; teléfono / red pública; móvil; web | WebRTC; WebSocket; SIP; API / SDK |
| Arquitectura de voz | Canalización configurable compatible con modelos nativos en tiempo real | Entrada y salida de audio nativas con llamadas a herramientas |
| Telefonía | troncales SIP; integración con el operador | Conexión SIP; la integración con el operador sigue siendo responsabilidad del comprador |
| Controles de llamadas | No se documenta públicamente | No se documenta públicamente |
| Idiomas | No se documenta públicamente | No se documenta públicamente |
| Integraciones | No se documenta públicamente | No se documenta públicamente |
| Conocimiento y datos | No se documenta públicamente | No se documenta públicamente |
| Modelo de precios | Planes Cloud mensuales por niveles con sesiones, llamadas y créditos de inferencia incluidos; Enterprise añade precios personalizados por volumen. | Precios de API basados en tokens para texto, audio e imagen; las tarifas de entrada y salida de audio se publican por millón de tokens. |
| Referencia de precios | La calculadora muestra ejemplos aproximados de $0,01 por sesión, $0,01 por telefonía, $0,0014 por LLM, $0,0058 por STT, $0,03 por TTS y $0,01 por observabilidad; los importes varían. | Audio de GPT-Realtime: $32 por millón de tokens de audio de entrada y $64 por millón de tokens de audio de salida. |
| Plan o prueba gratis | No se documenta públicamente | No se documenta públicamente |
| Aspectos destacados | LiveKit documenta tres modos de canalización —STT-LLM-TTS, voz a voz en tiempo real e híbrido— junto con implementación en Cloud, observabilidad, créditos de inferencia y telefonía. | GPT-Realtime recibe y devuelve audio directamente, mientras que Agents SDK aporta utilidades de transporte, herramientas, barreras de seguridad, derivaciones e historial de sesiones. |
| Aspectos a verificar | Los valores de la calculadora son ejemplos, no presupuestos universales. El equipo gestiona la lógica, la política de datos, la fiabilidad y las operaciones del centro de contacto. | Requiere implementar operaciones de telefonía, identidad, herramientas, supervisión, evaluación, retención de datos y escalamiento. |
Equipos de ingeniería que quieren elegir la arquitectura de la canalización y combinar infraestructura de agentes con la lógica de su propia aplicación.
LiveKit documenta tres modos de canalización —STT-LLM-TTS, voz a voz en tiempo real e híbrido— junto con implementación en Cloud, observabilidad, créditos de inferencia y telefonía.
Equipos de producto e ingeniería que crean una aplicación de voz sobre un modelo en tiempo real, en lugar de adquirir un producto de contact center empaquetado.
GPT-Realtime recibe y devuelve audio directamente, mientras que Agents SDK aporta utilidades de transporte, herramientas, barreras de seguridad, derivaciones e historial de sesiones.
Antes de comprar, confirma directamente con cada proveedor los precios, límites, medidas de seguridad e integraciones necesarias.
Prueba el reconocimiento, la calidad de la voz, las interrupciones, el cambio de idioma, el uso de herramientas y la transferencia a una persona con llamadas propias en el idioma necesario. La disponibilidad puede variar según el modelo, el plan y la ruta telefónica.
DocsBot documenta flujos de voz multilingües y compatibilidad con japonés. Verifica la voz concreta, la ruta telefónica y el comportamiento de la transferencia en tu prueba piloto. Consultar la información sobre idiomas de DocsBot ↗
Las afirmaciones de otros proveedores sobre idiomas proceden de las fuentes citadas; confirma directamente con cada uno la compatibilidad con japonés y los demás idiomas necesarios.
La inclusión no supone una recomendación ni garantiza el rendimiento. Este directorio lo publica DocsBot. Política editorial
Tu empresa. Tu selección.
Empieza por el sitio web de tu empresa. Responde unas preguntas concretas y recibe un PDF personalizado con recomendaciones, ventajas y desventajas, alternativas y un plan piloto para tus llamadas.
