Comparez LiveKit Agents et Realtime API selon leurs capacités vocales, tarifs et adéquation.
Commencez par relier le fournisseur à la tâche d’appel
Comparez LiveKit Agents et OpenAI Realtime pour Agents téléphoniques IA, Plateformes d’IA vocale, puis rapprochez les canaux, processus et modèles de déploiement de votre parcours d’appel.
LiveKit Agents : adéquation et périmètre
Cadre de création d’agents temps réel et plateforme Cloud prenant en charge les chaînes STT–LLM–TTS, les modèles temps réel natifs, les architectures partiellement en cascade, WebRTC et la téléphonie.
Équipes d’ingénierie souhaitant choisir l’architecture de traitement et associer une infrastructure d’agents à leur propre logique applicative.
API temps réel au niveau du modèle pour les entrées et sorties texte et audio via WebRTC, WebSocket ou SIP, avec appel de fonctions.
Équipes produit et d’ingénierie construisant une application vocale autour d’un modèle temps réel plutôt que d’un produit de centre de contact prêt à l’emploi.
Utilisez le tableau ci-dessous pour comparer le périmètre documenté de chaque fournisseur.
Questions des acheteurs
LiveKit Agents ou OpenAI Realtime : questions d’achat
Comment comparer les tarifs de LiveKit Agents et OpenAI Realtime ?
LiveKit Agents : Offres Cloud mensuelles par niveau, avec quotas de sessions et d’appels et crédits d’inférence ; Enterprise ajoute des prix de volume sur mesure. OpenAI Realtime : Tarification API par jeton pour les modalités texte, audio et image ; les tarifs des entrées et sorties audio sont publiés par million de jetons. Demandez aux deux fournisseurs un devis pour le même volume, les mêmes canaux et le même périmètre de mise en œuvre. Incluez abonnements et usage avant de comparer les totaux.
LiveKit Agents et OpenAI Realtime peuvent-ils utiliser mes données existantes ?
Les sources de données enregistrées pour LiveKit Agents comprennent Non documenté publiquement. Pour OpenAI Realtime, elles comprennent Non documenté publiquement. Demandez à chaque fournisseur de démontrer l’accès exact aux systèmes, les autorisations, la fraîcheur et le comportement en cas d’échec.
Que tester dans un pilote comparant LiveKit Agents et OpenAI Realtime ?
Utilisez les mêmes appels représentatifs, instructions et règles d’escalade. Consignez la qualité, les tâches achevées, les transferts et le coût total. Avant le lancement, vérifiez ces réserves : LiveKit Agents : Les valeurs du calculateur sont des exemples, pas des devis universels. L’équipe reste responsable de la logique, de la politique de données, de la fiabilité et de l’exploitation du centre de contact. OpenAI Realtime : Ce n’est pas un centre de contact clé en main. Il faut mettre en œuvre l’exploitation téléphonique, l’identité, les outils, la surveillance, l’évaluation, la conservation des données et l’escalade.
Cadre de création et infrastructure d’agents vocaux temps réel
API de modèle multimodal temps réel natif
Meilleure adéquation
Équipes d’ingénierie souhaitant choisir l’architecture de traitement et associer une infrastructure d’agents à leur propre logique applicative.
Équipes produit et d’ingénierie construisant une application vocale autour d’un modèle temps réel plutôt que d’un produit de centre de contact prêt à l’emploi.
Fonctionnalités principales
cadre de création open source; WebRTC; SIP; extensions de fournisseurs; outils de déploiement
conversation audio à audio; WebRTC; WebSocket; SIP; outils
Tailles d’équipe
jeunes entreprises; entreprises de taille intermédiaire; grandes entreprises; développeurs
jeunes entreprises; entreprises de taille intermédiaire; grandes entreprises; développeurs
Canaux d’appel
WebRTC; SIP; téléphone / RTC; mobile; Web
WebRTC; WebSocket; SIP; API / SDK
Architecture vocale
Chaîne configurable prenant en charge les modèles temps réel natifs
Entrées et sorties audio natives avec appel d’outils
Téléphonie
trunk SIP; intégration d’opérateur
connexion SIP; intégration à un opérateur à la charge de l’acheteur
Contrôles d’appel
Non documenté publiquement
Non documenté publiquement
Langues
Non documenté publiquement
Non documenté publiquement
Intégrations
Non documenté publiquement
Non documenté publiquement
Connaissances et données
Non documenté publiquement
Non documenté publiquement
Modèle tarifaire
Offres Cloud mensuelles par niveau, avec quotas de sessions et d’appels et crédits d’inférence ; Enterprise ajoute des prix de volume sur mesure.
Tarification API par jeton pour les modalités texte, audio et image ; les tarifs des entrées et sorties audio sont publiés par million de jetons.
Indication de prix
Exemples du calculateur : environ 0,01 $ pour la session, 0,01 $ pour la téléphonie, 0,0014 $ pour le LLM, 0,0058 $ pour le STT, 0,03 $ pour le TTS et 0,01 $ pour l’observabilité ; les paramètres varient.
Audio GPT-Realtime : 32 $ par million de jetons audio en entrée et 64 $ par million de jetons audio en sortie.
Offre gratuite ou essai
Non documenté publiquement
Non documenté publiquement
Points distinctifs
LiveKit documente trois modes de traitement, STT–LLM–TTS, voix à voix temps réel et cascade partielle, ainsi que le déploiement Cloud, l’observabilité, les crédits d’inférence et la téléphonie.
GPT-Realtime reçoit et produit directement l’audio, tandis que l’Agents SDK fournit des utilitaires de transport ainsi que des outils, garde-fous, transferts et historiques de session.
Points à examiner
Les valeurs du calculateur sont des exemples, pas des devis universels. L’équipe reste responsable de la logique, de la politique de données, de la fiabilité et de l’exploitation du centre de contact.
Ce n’est pas un centre de contact clé en main. Il faut mettre en œuvre l’exploitation téléphonique, l’identité, les outils, la surveillance, l’évaluation, la conservation des données et l’escalade.
LiveKit Agents : adéquation et périmètre
Équipes d’ingénierie souhaitant choisir l’architecture de traitement et associer une infrastructure d’agents à leur propre logique applicative.
LiveKit documente trois modes de traitement, STT–LLM–TTS, voix à voix temps réel et cascade partielle, ainsi que le déploiement Cloud, l’observabilité, les crédits d’inférence et la téléphonie.
Realtime API : adéquation et périmètre
Équipes produit et d’ingénierie construisant une application vocale autour d’un modèle temps réel plutôt que d’un produit de centre de contact prêt à l’emploi.
GPT-Realtime reçoit et produit directement l’audio, tandis que l’Agents SDK fournit des utilitaires de transport ainsi que des outils, garde-fous, transferts et historiques de session.
Avant tout achat, vérifiez directement auprès de chaque fournisseur les tarifs, limites, conditions de sécurité et intégrations nécessaires.
Évaluer les langues avec de vrais appels
Testez la reconnaissance, la qualité de la voix, les interruptions, le changement de langue, l’utilisation des outils et le transfert vers un humain avec vos propres appels dans la langue requise. La disponibilité peut varier selon le modèle, l’offre et le parcours téléphonique.
DocsBot documente les processus vocaux multilingues et la prise en charge du japonais. Vérifiez la voix exacte, le parcours téléphonique et les transferts lors de votre pilote. Consulter les informations de DocsBot sur les langues ↗
Les affirmations des autres fournisseurs sur les langues proviennent des sources citées. Confirmez directement auprès de chacun la prise en charge du japonais et des autres langues requises.
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