Funzionalità, prezzi e idoneità
Confronta LiveKit Agents e Realtime API per funzionalità vocali, prezzi e idoneità.
Confronta LiveKit Agents e OpenAI Realtime per Agenti telefonici IA, Piattaforme di IA vocale, poi valuta canali, flussi di lavoro e modelli di distribuzione rispetto al tuo flusso di chiamate.
Framework per agenti in tempo reale e piattaforma Cloud che supportano pipeline STT-LLM-TTS, modelli nativi in tempo reale, modalità parzialmente a cascata, WebRTC e telefonia.
Team di sviluppo che vogliono scegliere l’architettura della pipeline e integrare l’infrastruttura degli agenti con la logica della propria applicazione.
Esamina i criteri di acquisto: Agenti telefonici IA · Piattaforme di IA vocale.
API per modelli in tempo reale che gestisce testo e audio in ingresso e in uscita tramite WebRTC, WebSocket o SIP, con chiamata di funzioni.
Team di prodotto e sviluppo che costruiscono un’applicazione vocale attorno a un modello in tempo reale anziché a un prodotto completo per contact center.
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Entrambe le schede verificate il 2026-09-04.
Usa la tabella seguente per confrontare l’ambito documentato di ciascun fornitore.
Domande degli acquirenti
LiveKit Agents: Piani Cloud mensili a livelli, con quote incluse per sessioni e chiamate e crediti per l’inferenza; Enterprise aggiunge prezzi personalizzati in base ai volumi. OpenAI Realtime: Prezzi API basati sui token per testo, audio e immagini; le tariffe per audio in ingresso e in uscita sono pubblicate per milione di token. Chiedi a entrambi i fornitori un preventivo per lo stesso carico di lavoro, gli stessi canali e lo stesso ambito di implementazione. Includi abbonamenti e consumi prima di confrontare i totali.
Le fonti di dati registrate per LiveKit Agents includono Non documentato pubblicamente. Per OpenAI Realtime includono Non documentato pubblicamente. Chiedi a ciascun fornitore una dimostrazione dell’accesso ai sistemi specifici, delle autorizzazioni, dell’aggiornamento dei dati e della gestione degli errori.
Usa le stesse chiamate rappresentative, istruzioni e regole di escalation. Registra qualità, attività completate, trasferimenti e costo totale. Prima dell’avvio, verifica questi aspetti: LiveKit Agents: I valori del calcolatore sono esempi, non preventivi universali. Il team gestisce logica, politica dei dati, affidabilità e operazioni del contact center. OpenAI Realtime: Non è un contact center pronto all’uso. Occorre implementare gestione della telefonia, identità, strumenti, monitoraggio, valutazione, conservazione dei dati e passaggio a un operatore.
Registra requisiti e risultati del progetto pilota nel foglio di lavoro per l’acquisto →
Scorri la tabella per vedere tutte le colonne.
| Criterio | LiveKit Agents | Realtime API |
|---|---|---|
| Tipo di fornitore | Framework e infrastruttura per agenti vocali in tempo reale | API per modelli multimodali nativi in tempo reale |
| Ideale per | Team di sviluppo che vogliono scegliere l’architettura della pipeline e integrare l’infrastruttura degli agenti con la logica della propria applicazione. | Team di prodotto e sviluppo che costruiscono un’applicazione vocale attorno a un modello in tempo reale anziché a un prodotto completo per contact center. |
| Funzionalità principali | framework open source; WebRTC; SIP; plugin dei fornitori; strumenti di distribuzione | conversazione da audio ad audio; WebRTC; WebSocket; SIP; strumenti |
| Dimensioni del team | startup; medie imprese; grandi imprese; sviluppatori | startup; medie imprese; grandi imprese; sviluppatori |
| Canali di chiamata | WebRTC; SIP; telefono / PSTN; app mobili; web | WebRTC; WebSocket; SIP; API / SDK |
| Stack vocale | Pipeline configurabile con supporto per modelli nativi in tempo reale | Ingresso e uscita audio nativi con chiamata di strumenti |
| Telefonia | trunk SIP; integrazione con operatori telefonici | connessione SIP; integrazione con l’operatore telefonico a carico del cliente |
| Controlli delle chiamate | Non documentato pubblicamente | Non documentato pubblicamente |
| Lingue | Non documentato pubblicamente | Non documentato pubblicamente |
| Integrazioni | Non documentato pubblicamente | Non documentato pubblicamente |
| Conoscenze e dati | Non documentato pubblicamente | Non documentato pubblicamente |
| Modello tariffario | Piani Cloud mensili a livelli, con quote incluse per sessioni e chiamate e crediti per l’inferenza; Enterprise aggiunge prezzi personalizzati in base ai volumi. | Prezzi API basati sui token per testo, audio e immagini; le tariffe per audio in ingresso e in uscita sono pubblicate per milione di token. |
| Indicazione di prezzo | Gli esempi del calcolatore includono circa $0.01 per sessione, $0.01 per telefonia, $0.0014 per LLM, $0.0058 per STT, $0.03 per TTS e $0.01 per osservabilità; i valori dipendono dai parametri inseriti. | Audio GPT-Realtime: $32 per milione di token audio in ingresso e $64 per milione di token audio in uscita. |
| Piano gratuito o prova | Non documentato pubblicamente | Non documentato pubblicamente |
| Punti distintivi | LiveKit documenta tre modalità di pipeline — STT-LLM-TTS, speech-to-speech in tempo reale e parzialmente a cascata — insieme a distribuzione Cloud, osservabilità, crediti per l’inferenza e telefonia. | GPT-Realtime riceve e restituisce direttamente audio; l’Agents SDK offre supporto per il trasporto, strumenti, controlli di sicurezza, passaggi ad altri agenti e cronologia delle sessioni. |
| Aspetti da considerare | I valori del calcolatore sono esempi, non preventivi universali. Il team gestisce logica, politica dei dati, affidabilità e operazioni del contact center. | Non è un contact center pronto all’uso. Occorre implementare gestione della telefonia, identità, strumenti, monitoraggio, valutazione, conservazione dei dati e passaggio a un operatore. |
Team di sviluppo che vogliono scegliere l’architettura della pipeline e integrare l’infrastruttura degli agenti con la logica della propria applicazione.
LiveKit documenta tre modalità di pipeline — STT-LLM-TTS, speech-to-speech in tempo reale e parzialmente a cascata — insieme a distribuzione Cloud, osservabilità, crediti per l’inferenza e telefonia.
Team di prodotto e sviluppo che costruiscono un’applicazione vocale attorno a un modello in tempo reale anziché a un prodotto completo per contact center.
GPT-Realtime riceve e restituisce direttamente audio; l’Agents SDK offre supporto per il trasporto, strumenti, controlli di sicurezza, passaggi ad altri agenti e cronologia delle sessioni.
Prima dell’acquisto, verifica direttamente con ciascun fornitore prezzi, limiti, sicurezza e integrazioni necessarie.
Verifica riconoscimento, qualità della voce, interruzioni, cambio di lingua, uso degli strumenti e trasferimento a una persona con chiamate reali nella lingua richiesta. La disponibilità può variare in base a modello, piano e percorso telefonico.
DocsBot documenta flussi vocali multilingue e il supporto del giapponese. Verifica nel progetto pilota la voce specifica, il percorso telefonico e il trasferimento. Consulta le informazioni di DocsBot sulle lingue ↗
Le dichiarazioni degli altri fornitori sulle lingue si basano sulle fonti citate; conferma direttamente con ciascuno il supporto del giapponese e delle altre lingue richieste.
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