Compara Gemini Live API y Regal AI Agents en funciones de voz, precios e idoneidad.
Primero, relaciona el proveedor con el tipo de llamada
Compara Gemini Live y Regal AI para Agentes telefónicos con IA, y después contrasta los canales, flujos de trabajo y modelos de implementación con tu proceso de llamadas.
Gemini Live: idoneidad y alcance
La API Gemini Live de Google transmite sesiones multimodales por WebSockets; sus modelos estables nativos para agentes de voz son Gemini 3.8 Live y Gemini 3.8 Live Extended Thinking.
Desarrolladores que crean agentes conversacionales de baja latencia y necesitan audio nativo, entrada multimodal y llamadas a funciones en una sesión WebSocket persistente.
Plataforma de ingresos y centro de contacto con creador de agentes de voz sin código, perfiles de cliente unificados, recorridos activados por eventos, IVR y enrutamiento, y contacto multicanal.
Equipos de ventas o atención que coordinan llamadas entrantes y salientes con recorridos basados en señales del cliente.
Gemini Live se comprobó el 2026-09-28; Regal AI, el 2026-09-04.
Usa la tabla siguiente para comparar el alcance documentado de cada proveedor.
Preguntas frecuentes de compradores
Gemini Live frente a Regal AI: preguntas de compra
¿Cómo comparo los precios de Gemini Live y Regal AI?
Gemini Live: El uso estándar de Live API se factura por tokens: 3 USD por cada millón de tokens de audio de entrada (equivalente a 0,005 USD/min) y 12 USD por cada millón de tokens de audio de salida (equivalente a 0,018 USD/min), además del uso independiente de tokens de texto. El contexto acumulado de la sesión se factura en cada turno, por lo que los costes pueden aumentar con el historial de la conversación. Regal AI: No se documenta públicamente Pide a ambos proveedores un presupuesto para la misma carga de trabajo, canales y alcance de implementación. Incluye suscripciones y uso antes de comparar totales.
¿Pueden Gemini Live y Regal AI usar mis datos actuales?
Las fuentes de datos registradas para Gemini Live incluyen No se documenta públicamente. Para Regal AI, incluyen No se documenta públicamente. Pide a cada proveedor una demostración del acceso a los sistemas, los permisos, la actualización y el comportamiento ante fallos.
¿Qué debo probar en un piloto de Gemini Live frente a Regal AI?
Usa las mismas llamadas representativas, instrucciones y reglas de escalamiento. Registra calidad, tareas completadas, derivaciones y coste total. Comprueba estas precauciones antes del lanzamiento: Gemini Live: Google marca Live API como preliminar aunque los ID de ambos modelos Gemini 3.8 Live son estables. Las sesiones de audio nativo usan la modalidad de respuesta AUDIO; activa la transcripción de salida para obtener texto. Las sesiones solo de audio se limitan a 15 minutos y las de audio más vídeo, a 2 minutos, salvo que se amplíen mediante la gestión de sesiones. Las aplicaciones que conectan clientes con servidores necesitan tokens efímeros. El audio y el contexto acumulados se facturan en cada turno. Regal AI: La arquitectura no se ha divulgado. El consentimiento para llamadas salientes, las listas de exclusión, la identidad de quien llama, el ritmo de llamadas y las normas jurisdiccionales siguen siendo responsabilidad del comprador.
Plataforma de agentes de voz para ingresos y centros de contacto
Ideal para
Desarrolladores que crean agentes conversacionales de baja latencia y necesitan audio nativo, entrada multimodal y llamadas a funciones en una sesión WebSocket persistente.
Equipos de ventas o atención que coordinan llamadas entrantes y salientes con recorridos basados en señales del cliente.
Funciones principales
modelos estables nativos para agentes de voz: gemini-3.8-live y gemini-3.8-live-extended-thinking; audio nativo bidireccional; entrada de texto, imagen y vídeo; llamadas a funciones; ejecución asíncrona de herramientas; controles de sesión y gestión de interrupciones
agentes entrantes; agentes salientes; contacto activado por eventos; integración con CRM; enrutamiento a personas
Tamaños de empresa
empresas emergentes; empresa mediana; gran empresa; desarrolladores
empresa mediana; gran empresa; equipos de ingresos
Canales de llamadas
WebSocket; aplicaciones del lado del servidor; aplicaciones cliente que usan tokens efímeros
teléfono / red pública; API / SDK
Arquitectura de voz
Agentes nativos de audio: Gemini 3.8 Live (gemini-3.8-live) y Gemini 3.8 Live Extended Thinking (gemini-3.8-live-extended-thinking).; Modelos TTS independientes: gemini-3.8-flash-tts y gemini-3.8-flash-lite-tts generan voz; ninguno es un agente Live.; Endpoints de transcripción independientes: gemini-3.5-transcribe procesa archivos de audio; gemini-3.5-transcribe-live es un modo de voz a texto de Live API, no un agente conversacional.; Modo de traducción independiente: gemini-3.5-live-translate-preview funciona como intérprete de Live API para más de 70 idiomas; no es un agente conversacional y está en versión preliminar.
No se documenta públicamente
Telefonía
No se documenta públicamente
No se documenta públicamente
Controles de llamadas
No se documenta públicamente
No se documenta públicamente
Idiomas
La documentación de Live API menciona el japonés (ja) y la compatibilidad multilingüe; la salida de audio nativo puede cambiar de idioma de forma natural durante la conversación. La lista de idiomas admitidos no garantiza una calidad de llamada equivalente. Por separado, Transcribe incluye el japonés (ja-JP) entre más de 85 idiomas; Flash TTS incluye 130 idiomas y Flash-Lite TTS 101 (ambos admiten japonés); Live Translate en versión preliminar admite más de 70 idiomas.
No se documenta públicamente
Integraciones
No se documenta públicamente
No se documenta públicamente
Conocimiento y datos
No se documenta públicamente
No se documenta públicamente
Modelo de precios
El uso estándar de Live API se factura por tokens: 3 USD por cada millón de tokens de audio de entrada (equivalente a 0,005 USD/min) y 12 USD por cada millón de tokens de audio de salida (equivalente a 0,018 USD/min), además del uso independiente de tokens de texto. El contexto acumulado de la sesión se factura en cada turno, por lo que los costes pueden aumentar con el historial de la conversación.
No se documenta públicamente
Referencia de precios
Las tarifas estándar de pago equivalen a 0,005 USD/min de audio de entrada y 0,018 USD/min de audio de salida; se facturan por separado, más los tokens de texto. Google también ofrece un nivel gratuito de la API.
No se documenta públicamente.
Plan o prueba gratis
Gemini API incluye un nivel gratuito; el uso de Live de pago se factura por tokens.
No se documenta públicamente
Aspectos destacados
Los modelos estables Gemini 3.8 Live combinan diálogo de audio nativo con llamadas a herramientas configurables en sesiones WebSocket persistentes; TTS, transcripción y traducción son modelos complementarios independientes.
Regal documenta controles operativos de voz como voces de respaldo, captura DTMF, configuración de buzón de voz e IVR/enrutamiento, junto con su Journey Builder activado por eventos.
Aspectos a verificar
Google marca Live API como preliminar aunque los ID de ambos modelos Gemini 3.8 Live son estables. Las sesiones de audio nativo usan la modalidad de respuesta AUDIO; activa la transcripción de salida para obtener texto. Las sesiones solo de audio se limitan a 15 minutos y las de audio más vídeo, a 2 minutos, salvo que se amplíen mediante la gestión de sesiones. Las aplicaciones que conectan clientes con servidores necesitan tokens efímeros. El audio y el contexto acumulados se facturan en cada turno.
La arquitectura no se ha divulgado. El consentimiento para llamadas salientes, las listas de exclusión, la identidad de quien llama, el ritmo de llamadas y las normas jurisdiccionales siguen siendo responsabilidad del comprador.
Gemini Live API: idoneidad y alcance
Desarrolladores que crean agentes conversacionales de baja latencia y necesitan audio nativo, entrada multimodal y llamadas a funciones en una sesión WebSocket persistente.
Los modelos estables Gemini 3.8 Live combinan diálogo de audio nativo con llamadas a herramientas configurables en sesiones WebSocket persistentes; TTS, transcripción y traducción son modelos complementarios independientes.
Regal AI Agents: idoneidad y alcance
Equipos de ventas o atención que coordinan llamadas entrantes y salientes con recorridos basados en señales del cliente.
Regal documenta controles operativos de voz como voces de respaldo, captura DTMF, configuración de buzón de voz e IVR/enrutamiento, junto con su Journey Builder activado por eventos.
Antes de comprar, confirma directamente con cada proveedor los precios, límites, medidas de seguridad e integraciones necesarias.
Evalúa los idiomas en llamadas reales
Prueba el reconocimiento, la calidad de la voz, las interrupciones, el cambio de idioma, el uso de herramientas y la transferencia a una persona con llamadas propias en el idioma necesario. La disponibilidad puede variar según el modelo, el plan y la ruta telefónica.
DocsBot documenta flujos de voz multilingües y compatibilidad con japonés. Verifica la voz concreta, la ruta telefónica y el comportamiento de la transferencia en tu prueba piloto. Consultar la información sobre idiomas de DocsBot ↗
Las afirmaciones de otros proveedores sobre idiomas proceden de las fuentes citadas; confirma directamente con cada uno la compatibilidad con japonés y los demás idiomas necesarios.
La inclusión no supone una recomendación ni garantiza el rendimiento. Este directorio lo publica DocsBot. Política editorial
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