Funktionen, Preise und Eignung
Vergleichen Sie Gemini Live API und Voice Agent API nach Sprachfunktionen, Preisen und Eignung.
Vergleichen Sie Gemini Live und Deepgram Voice Agent für KI-Telefonagenten, Voice-AI-Plattformen und gleichen Sie dann Kanäle, Workflows und Bereitstellungsmodelle mit Ihrem Anrufablauf ab.
Die Gemini Live API von Google streamt multimodale Sitzungen über WebSockets; ihre stabilen nativen Sprachagentenmodelle sind Gemini 3.8 Live und Gemini 3.8 Live Extended Thinking.
Entwickler, die latenzarme Konversationsagenten mit nativem Audio, multimodaler Eingabe und Funktionsaufrufen in einer persistenten WebSocket-Sitzung entwickeln.
Kaufkriterien ansehen: KI-Telefonagenten · Voice-AI-Plattformen.
Einheitliche Voice Agent API, die Deepgram-Spracherkennung, LLM-Orchestrierung und Sprachsynthese mit Funktionsaufrufen und Steuerung während der Sitzung verbindet.
Entwickler, die eine verwaltete Sprach-API nutzen möchten, statt separate STT-, Orchestrierungs- und TTS-Dienste zusammenzustellen.
Kaufkriterien ansehen: KI-Telefonagenten · Voice-AI-Plattformen.
Vollständiges Profil und Anbieterquellen zu Deepgram Voice Agent
Gemini Live geprüft am 2026-09-28; Deepgram Voice Agent geprüft am 2026-09-04.
Vergleichen Sie in der folgenden Tabelle den dokumentierten Funktionsumfang beider Anbieter.
Fragen von Käufern
Gemini Live: Die standardmäßige Nutzung der Live API wird nach Tokens abgerechnet: $3 pro 1 Mio. Audioeingabetokens ($0,005/Min. als Gegenwert) und $12 pro 1 Mio. Audioausgabetokens ($0,018/Min. als Gegenwert), zuzüglich separater Texttoken-Nutzung. Angesammelter Sitzungskontext wird bei jeder Runde abgerechnet; dadurch können die Kosten mit dem Gesprächsverlauf steigen. Deepgram Voice Agent: Nutzungsbasierter API-Preis pro Stunde; die Produktseite nennt 4,50 US-Dollar/Stunde, Telefonie separat. Bitten Sie beide Anbieter um ein Angebot für dieselbe Nutzung, dieselben Kanäle und denselben Implementierungsumfang. Berücksichtigen Sie Abonnements und Nutzung, bevor Sie Gesamtkosten vergleichen.
Zu den erfassten Datenquellen für Gemini Live gehören Nicht öffentlich dokumentiert. Für Deepgram Voice Agent gehören dazu Nicht öffentlich dokumentiert. Lassen Sie sich von beiden Anbietern den genauen Systemzugriff, Berechtigungen, Aktualität und Fehlerverhalten demonstrieren.
Testen Sie dieselben repräsentativen Anrufe, Anweisungen und Eskalationsregeln. Erfassen Sie Qualität, erledigte Aufgaben, Übergaben und Gesamtkosten. Prüfen Sie vor der Einführung diese Einschränkungen: Gemini Live: Google kennzeichnet die Live API als Vorschau, obwohl beide Gemini 3.8 Live-Modell-IDs stabil sind. Native Audiositzungen verwenden die Antwortmodalität AUDIO; für Text muss die Ausgabetranskription aktiviert werden. Sitzungen nur mit Audio sind auf 15 Minuten, Sitzungen mit Audio und Video auf 2 Minuten begrenzt, sofern sie nicht mit Sitzungsverwaltung verlängert werden. Client-zu-Server-Anwendungen benötigen kurzlebige Tokens. Angesammeltes Audio und Sitzungskontext werden pro Runde abgerechnet. Deepgram Voice Agent: Telefonie und vollständige Workflow-Prozesse sind nicht automatisch enthalten. Sprachen, parallele Anrufe, durchgereichte Kosten, Beobachtbarkeit und Datenkontrollen prüfen.
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| Kriterium | Gemini Live API | Voice Agent API |
|---|---|---|
| Anbietertyp | Native multimodale Echtzeit-Modell-API | Sprachagenten-API und Sprachinfrastruktur |
| Am besten geeignet für | Entwickler, die latenzarme Konversationsagenten mit nativem Audio, multimodaler Eingabe und Funktionsaufrufen in einer persistenten WebSocket-Sitzung entwickeln. | Entwickler, die eine verwaltete Sprach-API nutzen möchten, statt separate STT-, Orchestrierungs- und TTS-Dienste zusammenzustellen. |
| Wichtige Funktionen | stabile native Sprachagentenmodelle: gemini-3.8-live und gemini-3.8-live-extended-thinking; bidirektionales natives Audio; Text-, Bild- und Videoeingabe; Funktionsaufrufe; asynchrone Tool-Ausführung; Sitzungssteuerung und Unterbrechungsbehandlung | Verwaltete Laufzeitumgebung; Spracherkennung; Sprachsynthese; Eigenes LLM einbinden; Funktionen |
| Teamgrößen | Start-up; Mittelstand; Großunternehmen; Entwickler | Start-up; Mittelstand; Großunternehmen; Entwickler |
| Anrufkanäle | WebSocket; serverseitige Anwendungen; Client-Anwendungen mit kurzlebigen Tokens | WebSocket; Web; Mobilgeräte; Telefonieintegrationen |
| Sprachtechnologie | Native Audioagenten: Gemini 3.8 Live (gemini-3.8-live) und Gemini 3.8 Live Extended Thinking (gemini-3.8-live-extended-thinking).; Separate TTS-Modelle: gemini-3.8-flash-tts und gemini-3.8-flash-lite-tts erzeugen Sprache; keines davon ist ein Live-Agent.; Separate Transkriptionsendpunkte: gemini-3.5-transcribe verarbeitet Audiodateien; gemini-3.5-transcribe-live ist ein Speech-to-Text-Modus der Live API, kein Konversationsagent.; Separater Übersetzungsmodus: gemini-3.5-live-translate-preview ist ein Dolmetschermodus der Live API für 70+ Sprachen, kein Konversationsagent; er befindet sich in der Vorschau. | Verwalteter Komplettstack mit kaskadiertem STT-LLM-TTS |
| Telefonie | Nicht öffentlich dokumentiert | Nicht öffentlich dokumentiert |
| Anrufsteuerung | Nicht öffentlich dokumentiert | Nicht öffentlich dokumentiert |
| Sprachen | Die Dokumentation zur Live API nennt Japanisch (ja) und mehrsprachige Unterstützung; die native Audioausgabe kann während eines Gesprächs auf natürliche Weise die Sprache wechseln. Eine Liste unterstützter Sprachen garantiert keine gleichbleibende Gesprächsqualität. Separat dazu: Transcribe führt Japanisch (ja-JP) unter 85+ Sprachen auf; Flash TTS nennt 130 Sprachen und Flash-Lite TTS 101 (beide unterstützen Japanisch); die Vorschau von Live Translate unterstützt 70+ Sprachen. | Nicht öffentlich dokumentiert |
| Integrationen | Nicht öffentlich dokumentiert | Nicht öffentlich dokumentiert |
| Wissen und Daten | Nicht öffentlich dokumentiert | Nicht öffentlich dokumentiert |
| Preismodell | Die standardmäßige Nutzung der Live API wird nach Tokens abgerechnet: $3 pro 1 Mio. Audioeingabetokens ($0,005/Min. als Gegenwert) und $12 pro 1 Mio. Audioausgabetokens ($0,018/Min. als Gegenwert), zuzüglich separater Texttoken-Nutzung. Angesammelter Sitzungskontext wird bei jeder Runde abgerechnet; dadurch können die Kosten mit dem Gesprächsverlauf steigen. | Nutzungsbasierter API-Preis pro Stunde; die Produktseite nennt 4,50 US-Dollar/Stunde, Telefonie separat. |
| Preisangaben | Die Standardtarife für die Nutzung betragen $0,005/Min. als Gegenwert für Audioeingabe und $0,018/Min. für Audioausgabe; beides wird separat zuzüglich Texttokens abgerechnet. Google führt außerdem eine kostenlose API-Stufe auf. | 4,50 US-Dollar/Stunde, entsprechend 0,075 US-Dollar/Min., zuzüglich Telefonie. |
| Kostenloser Tarif oder Testzeitraum | Kostenlose Gemini-API-Stufe aufgeführt; die kostenpflichtige Live-Nutzung wird nach Tokens abgerechnet. | Nicht öffentlich dokumentiert |
| Besondere Merkmale | Die stabilen Gemini 3.8 Live-Modelle verbinden native Audiodialoge mit konfigurierbaren Tool-Aufrufen über persistente WebSocket-Sitzungen; TTS, Transkription und Übersetzung sind separate unterstützende Modelle. | Die dokumentierte Deepgram-API bündelt STT, LLM-Orchestrierung, TTS, Unterbrechungen, Gesprächswechsel, Funktionsaufrufe und Sitzungssteuerung in einer Schnittstelle. |
| Zu beachten | Google kennzeichnet die Live API als Vorschau, obwohl beide Gemini 3.8 Live-Modell-IDs stabil sind. Native Audiositzungen verwenden die Antwortmodalität AUDIO; für Text muss die Ausgabetranskription aktiviert werden. Sitzungen nur mit Audio sind auf 15 Minuten, Sitzungen mit Audio und Video auf 2 Minuten begrenzt, sofern sie nicht mit Sitzungsverwaltung verlängert werden. Client-zu-Server-Anwendungen benötigen kurzlebige Tokens. Angesammeltes Audio und Sitzungskontext werden pro Runde abgerechnet. | Telefonie und vollständige Workflow-Prozesse sind nicht automatisch enthalten. Sprachen, parallele Anrufe, durchgereichte Kosten, Beobachtbarkeit und Datenkontrollen prüfen. |
Entwickler, die latenzarme Konversationsagenten mit nativem Audio, multimodaler Eingabe und Funktionsaufrufen in einer persistenten WebSocket-Sitzung entwickeln.
Die stabilen Gemini 3.8 Live-Modelle verbinden native Audiodialoge mit konfigurierbaren Tool-Aufrufen über persistente WebSocket-Sitzungen; TTS, Transkription und Übersetzung sind separate unterstützende Modelle.
Entwickler, die eine verwaltete Sprach-API nutzen möchten, statt separate STT-, Orchestrierungs- und TTS-Dienste zusammenzustellen.
Die dokumentierte Deepgram-API bündelt STT, LLM-Orchestrierung, TTS, Unterbrechungen, Gesprächswechsel, Funktionsaufrufe und Sitzungssteuerung in einer Schnittstelle.
Prüfen Sie aktuelle Preise, Beschränkungen, Sicherheit und erforderliche Integrationen vor dem Kauf direkt bei jedem Anbieter.
Testen Sie Erkennung, Sprachqualität, Unterbrechungen, Sprachwechsel, Tool-Nutzung und menschliche Übergabe anhand eigener Anrufe in der benötigten Sprache. Die Verfügbarkeit kann je nach Modell, Tarif und Telefonroute variieren.
DocsBot dokumentiert mehrsprachige Sprachabläufe und Unterstützung für Japanisch. Prüfen Sie Stimme, Telefoniepfad und Übergabeverhalten in Ihrem Pilotprojekt genau. Sprachinformationen von DocsBot prüfen ↗
Sprachangaben anderer Anbieter beruhen auf zitierten Anbieterunterlagen. Bestätigen Sie Japanisch und andere benötigte Sprachen direkt bei jedem Anbieter.
Die Aufnahme ist keine Empfehlung und keine Leistungsgarantie. Dieses Verzeichnis wird von DocsBot veröffentlicht. Redaktionelle Richtlinien
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